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Intelligence artificielle (IA)

 

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L'intelligence artificielle (IA) fait référence à l'intelligence exhibée par les machines, en particulier les systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de capacités, mais se concentre généralement sur la façon dont les machines imitent les fonctions cognitives humaines

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  Prof. Mohamed Mzerda

(M.A.en Communication et Transformation Numérique)

L'intelligence artificielle (IA)

        L'intelligence artificielle (IA) fait référence à l'intelligence exhibée par les machines, en particulier les systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de capacités, mais se concentre généralement sur la façon dont les machines imitent les fonctions cognitives humaines telles que :

  • Apprentissage : La capacité d'acquérir de nouvelles informations et compétences à partir de données ou d'expériences.
  • Résolution de problèmes : La capacité d'analyser des situations et de développer des solutions pour atteindre des objectifs spécifiques.
  • Raisonnement : La capacité de tirer des conclusions logiques à partir des informations disponibles [1].
  • Prise de décision : La capacité d'évaluer les options et de choisir la ligne de conduite la plus appropriée.
  • Reconnaissance des formes : La capacité d'identifier des modèles significatifs dans les données.

         L'IA est encore en développement, mais elle a déjà trouvé des applications dans divers domaines tels que la santé, la finance, les voitures autonomes et même l'éducation [1].

         Il existe différentes approches pour parvenir à l'IA, certaines se concentrant sur l'imitation du cerveau humain et d'autres sur le développement d'algorithmes spécialisés pour des tâches spécifiques. L'IA peut être classée par son niveau de capacité. L'IA faible excelle dans des tâches spécifiques, tandis que l'intelligence artificielle générale (IAG), un développement futur hypothétique, posséderait une intelligence de niveau humain dans tous les domaines [2].

Impact de l'IA sur l'éducation :

         L'IA a un impact important sur l'éducation en révolutionnant les processus d'enseignement et d'apprentissage. Les technologies d'IA, telles que ChatGPT et les robots logiciels, améliorent les stratégies pédagogiques, offrent des expériences d'apprentissage personnalisées et optimisent l'enseignement [2]. Cependant, des inquiétudes concernant les effets de l'IA sur la prise de décision, la paresse, la confidentialité et le risque de tricherie existent, soulignant la nécessité de mesures préventives avant une mise en œuvre généralisée dans l'éducation [2].

         Des études soulignent les avantages potentiels de l'IA pour améliorer les résultats d'apprentissage, réduire le temps de planification des enseignants et préparer les étudiants à un avenir où les machines jouent un rôle de premier plan [2]. L'intégration intensive de l'IA dans les programmes d'enseignement supérieur peut doter les diplômés de nouvelles compétences, personnaliser les méthodes d'enseignement et automatiser les tâches administratives, ce qui transformera finalement l'expérience d'apprentissage et préparera les étudiants aux carrières futures [2].

Références :

[1] Ahmad, S.F., Han, H., Alam, M.M., et al. "Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education." Humanities and Social Sciences Communications 10 (2023): 311. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01787-8 [2] Ayala-Pazmiño, M. "Inteligencia artificial en la educación: Explorando los beneficios y riesgos potenciales." 593 Digital Publisher CEIT 8.3 (2023): 892-899. https://doi.org/10.33386/593dp.2023.3.1827

 

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